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L'ASSIMILATION DE DONNÉES POUR LA PRÉVISION :

une application du concept de contrôle optimal
 

O. Thual, INPT/ENSEEIHT/IMFT, 31 mai 2002

Séminaire CPGE de l'ENSEEIHT
 
 
 
 

Résumé : la prévision du temps ou de l'état de la mer repose sur plusieurs éléments : une modélisation continue du milieu, une discrétisation des équations, un jeu de données mesurées en temps réel ou différé et une méthode ``d'assimilation'' de ces données dans le modèle. Les méthodes d'assimilation de données consistent à trouver l'état initial optimal de l'atmosphère ou de l'océan en minimisant une fonction coût qui rend compte de l'écart entre modèle et observations. Les récents progrès réalisés en météorologie ou en océanographie doivent beaucoup à l'application du concept de contrôle optimal à ces disciplines.
 
 
 
 

Démonstration Matlab : un programme Matlab permet d'illustrer cette présentation. Les fichiers sources et un script de démonstration sont fournis.
 
 
 
 
 




Olivier Thual 2002-10-04